向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。—— 小微需求 OpenAI 亲自下场解决了，标准需求被加装向量扩展的现有成熟数据库抢占。留给专用向量数据库的生态位也许能支持一家专用向量数据库存活，但想靠讲AI故事来整活做成一个产业已经是不可能了。
在当下，硬件重新变得有趣起来，AI 浪潮引发的显卡狂热便是例证。但有趣的硬件不仅仅是 GPU —— CPU 与 SSD 的变化却仍不为大多数开发者所知，有一整代软件开发者被云，或者炒作营销遮蔽了双眼，难以看清这一点。
阿里云双十一后的史诗级全球故障创下行业记录，我们该如何评价看待这场故障，又可以从中学到什么经验与教训呢？
阿里云双十一提供了一个不错的福利，2C2G3M 的ECS服务器，每年 ¥99，低价用三年。本文介绍了如何利用这台不错的 ECS 打造你自己的数字家园。
很多“国产数据库”就是烂泥扶不上墙的残次品，信创操作系统数据库约等于 IT 预制菜进校园。用户捏着鼻子迁移，开发者假装在卖力，陪着不懂也不在乎技术的领导演戏。基础软件行业其实没人卡脖子，真卡脖子的都是所谓“自己人”。
DHH 的下云旅程到了新的阶段，下云已经省下了近百万美元，且在未来的五年内还可以省下近一千万美元的高昂云开销。我们跟进了它们下云的最新进展，对于准备上云，云上的企业都非常有借鉴与参考价值。
查询优化是 DBA 的核心工作内容之一，本文介绍了如何使用 pg_stat_statements 提供的指标，针对 PostgreSQL 进行宏观查询优化。
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RHEL系列操作系统发行版兼容水平：RHEL = Rocky ≈ Anolis > Alma > Oracle » Euler ，推荐使用 RockyLinux 8.8，有国产化要求可以使用 Anolis 8.8
备份是DBA的生命线 —— 但如果你的 PostgreSQL 数据库已经爆炸了又没有备份，那么该怎么办呢？也许 pg_filedump 可以帮到你！
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如何聚拢 PostgreSQL 生态里游离的超能力，发挥出 1 + 1 远大于2 的协同增幅效果？Pigsty 给出了自己的答案
WAL 就是 Write Ahead Log / 预写式日志 的缩写，那从逻辑上说，好像是先写 WAL 再写数据页才对。实际上在内存中，先写脏数据页再写 WAL记录。在刷盘时，先刷 WAL 记录再刷脏数据页。
近日，数据库行业的一场历史性的辩论引起热议。数据库界的“王牌辩论手”—— 90后创业者冯若航进入大家的视野，他为何会参加此类可能会“引战”的技术辩论活动？他对数据库未来发展有哪些看法？本次专访邀请到他，就其技术人生、数据库的热点话题展开聊聊！
